Estado de la máquina IIoT

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Las máquinas de la IIoT hacen que sus datos sean accesibles a través de Internet.

La parte clave de Industria 4.0 (y la Internet de los objetos en general) es tener dispositivos y máquinas que comparten sus datos a través de una conexión a Internet.

Mediante la instalación de diferentes sensores en todo un dispositivo, la información sobre todos los componentes de la máquina IIoT puede estar disponible a través de Internet durante todo el funcionamiento e incluso registrarse para futuras consultas.

En el caso de máquinas o robots en un entorno industrial, estos datos compartidos pueden utilizarse para crear una instantánea virtual de las funciones y el estado de cada máquina, así como de todo el centro de fabricación.

Las instalaciones que emplean estas técnicas se están conociendo como fábricas inteligentes, y es posible en gran medida gracias a los servoaccionamientos.

El papel de los servoaccionamientos

Por su diseño, los servoaccionamientos son grandes recolectores de datos de estado de la máquina IIoT. Están conectados a numerosos componentes y obtienen constantemente datos de ellos. Esto no solo incluye la corriente, el voltaje, la velocidad, la posición y la contrafuerza electromagnética del motor, sino también la información de funcionamiento de los dispositivos de E/S y los sensores (como los termómetros o los acelerómetros). Los servoaccionamientos también tienen sus propios datos de funcionamiento internos que pueden ser útiles.

Además, los servoaccionamientos ya están conectados a un bus de red, lo que supone una gran vía para enviar esos datos al controlador principal de la máquina.

Desde el controlador principal, los datos pueden compilarse y luego compartirse o accederse a través de una conexión a Internet con el ordenador central de la instalación o a través de la web.

Ventajas de los datos compartidos de la máquina

Hacer que el estado de la máquina IIoT esté disponible en toda la fábrica y más allá tiene numerosos beneficios.

Mantenimiento y asistencia técnica

El análisis y la lectura de la temperatura, la presión, la velocidad u otras propiedades pueden indicar el estado de los componentes de una máquina. Siempre que el servoaccionamiento tenga acceso a los datos pertinentes, podrá enviarlos al controlador, que los pondrá a disposición a través de Internet. Los responsables de la fábrica pueden establecer alertas cuando las lecturas de los componentes de una máquina alcanzan un nivel que indica que podrían necesitar atención o sustitución.

El servoaccionamiento recopila datos en la máquina IIoT

Los servoaccionamientos extraen información de varios componentes de las máquinas IIoT y envían los datos al controlador a través del bus de red.

Si los técnicos del propietario de la máquina no pueden solucionar los problemas de la misma, pueden solicitar ayuda al fabricante original de la máquina. Con el acceso al estado de los componentes de la máquina, la asistencia técnica a distancia es mucho más ágil. Para el fabricante original es fácil identificar el problema y eliminar las variables rápidamente sin utilizar a los técnicos de la fábrica como intermediarios.

Estado de la máquina IIoT

Control de calidad

Como ya se ha mencionado, los datos recogidos por los servoaccionamientos enviados al controlador no sólo pueden compartirse con el mando central de la instalación, sino que también se registran. Esto crea un registro de las lecturas de cada componente y puede hacer evidente cuándo se han producido errores.

Los productos que se construyen pueden seguirse durante todo el proceso de montaje. Estos datos también se pueden registrar.

Si se descubre que una determinada máquina ha funcionado incorrectamente durante un tiempo determinado, resulta fácil determinar qué productos se han visto posiblemente afectados y aislarlos para su inspección.

Eficiencia

El registro digital de los procesos y el rendimiento de cada máquina IIoT también puede analizarse y utilizarse para mejorar la productividad general de la fabricación. Con los datos sobre el tiempo y el rendimiento de cada proceso de la máquina, se pueden desarrollar algoritmos para optimizar la eficiencia de los diferentes trabajos.

También pueden desarrollarse nuevos algoritmos para modificar los procedimientos de producción si una máquina no está operativa en ese momento para preservar la mayor eficiencia posible.

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